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Estudo de caso executivo · Data Analytics & FP&A

Planejamento FinanceiroLocaliza

Simulador financeiro interativo desenvolvido para apoiar decisões de expansão da frota, permitindo analisar em tempo real os impactos em CAPEX, EBITDA, liquidez, payback e retorno do investimento.

642 mil
Frota total 1T26 (RAC + GF)
R$ 5,11 bi
Receita líquida 1T26
R$ 3,92 bi
EBITDA 1T26
2
Segmentos modelados
Simulador executivo

Simule a expansão da frota

Ajuste as premissas e visualize em tempo real o impacto financeiro da decisão de expansão.

Premissas

10.000 un.
82 %
15,5 % a.a.
R$ 80.300
Investimento necessárioR$ 803.0 mi
Receita anual adicionalR$ 471.2 mi
Retorno Anual sobre CAPEX24.0%
Valor residual esperadoR$ 522.0 mi
EBITDA adicionalR$ 317.6 mi
Spread de Retorno+8.5 p.p.
Custo Financeiro AnualR$ 124.5 mi
Resultado Operacional LíquidoR$ 193.1 mi
Payback Operacional4.2 anos
Capacidades

O que este projeto permite fazer?

Simular expansão da frota em tempo real.
Calcular CAPEX, EBITDA e Payback automaticamente.
Comparar cenários Conservador, Base e Otimista.
Gerar insights executivos dinâmicos.
Dashboard executivo

Visão consolidada da operação

Indicadores-chave da operação Localiza organizados como um cockpit executivo, com comparativos anuais e composição por segmento.

Frota RAC
339,1 mil
+5,6% vs. ano anterior
Frota Gestão de Frotas
303,0 mil
-0,6% vs. ano anterior
Utilização RAC
82,1%
+3,1 p.p. vs. ano anterior
Utilização Gestão de Frotas
96,8%
+0,6 p.p. vs. ano anterior
Diária média RAC
R$ 157,42
+7,0% vs. ano anterior
Receita líquida (1T26)
R$ 5,11 bi
+6,3% vs. ano anterior
EBITDA (1T26)
R$ 3,92 bi
+21,0% vs. ano anterior
Compras de veículos (1T26)
82,1 mil
+142% vs. ano anterior

Receita líquida por segmento (1T26)

RACR$ 2,79 bi
Gestão de FrotasR$ 2,32 bi

EBITDA por segmento (1T26)

RACR$ 1,88 bi
Gestão de FrotasR$ 2,05 bi

Frota final por segmento

RAC 1T25RAC 1T26GF 1T25GF 1T26

Compras x Vendas de veículos (mil un.)

RAC 1T25Compras 16.5kVendas 49.7k
RAC 1T26Compras 53kVendas 66k
GF 1T25Compras 17.4kVendas 25k
GF 1T26Compras 29.1kVendas 29.4k
Insights gerados

Painel de recomendações executivas

Insights recalculados dinamicamente a partir do simulador e dos cenários, respondendo à combinação ideal entre crescimento da frota, rentabilidade e liquidez.

AI Insights
Gerados dinamicamente pelo motor do simulador

Expandir 10.000 veículos em RAC exige R$ 803.0 mi de CAPEX e gera retorno anual sobre CAPEX de 24.0% no cenário base.

Elevar a utilização de 76% para 88% amplia o retorno anual sobre CAPEX em 11.0 p.p. — na maioria dos casos, ganhar utilização gera mais valor do que apenas ampliar a frota.

A 15.50% a.a. de financiamento, cada 1 p.p. de variação na Selic desloca o retorno em aproximadamente -5.5 p.p., exigindo maior geração operacional para preservar a rentabilidade.

Um aumento de 5% na diária média eleva a receita adicional para R$ 530.9 mi e reduz o payback operacional para 3.3 anos.

Gestão de Frotas opera com margem EBITDA de 88% e utilização acima de 96%, o que a torna mais resiliente ao custo de capital do que o RAC (margem 67,4%).

Crescimento sustentável: com payback operacional de 4.2 anos e retorno de 24.0%, a expansão preserva liquidez enquanto o custo financeiro (R$ 124.5 mi/ano) permanecer inferior ao EBITDA gerado (R$ 317.6 mi/ano).

O problema de negócio

Equilíbrio entre expansão, caixa e rentabilidade

Empresas de locação operam sob restrições financeiras e operacionais simultâneas. Cada decisão de compra de veículo tem impacto direto em capital, dívida e retorno.

Crescimento da frota

Escalar operação sem comprometer eficiência.

Geração de caixa

Manter liquidez saudável para investimento contínuo.

Rentabilidade

Preservar margens em cenários de expansão.

Custo do capital

Otimizar estrutura de financiamento e dívida.

Renovação de ativos

Equilibrar CAPEX de renovação e crescimento.

Pergunta central

Quantos veículos podem ser adicionados à frota sem comprometer a liquidez da empresa?

Dados utilizados

Fontes públicas e premissas de mercado

A modelagem combina indicadores divulgados publicamente pela Localiza com premissas financeiras de mercado, permitindo simulações realistas e auditáveis.

Dados Públicos da Localiza

  • Frota operacional
  • Taxa de utilização
  • Receita líquida
  • EBITDA
  • Compras de veículos
  • Vendas de veículos

Premissas Financeiras de Mercado

  • Selic
  • Taxa de financiamento
  • Seguro
  • IPVA
  • Manutenção
  • Valor residual
Cenários estratégicos

Como cada cenário impacta o retorno

Todos os cenários são recalculados em tempo real a partir das premissas do simulador, variando utilização, diária média, custo de financiamento e valor residual.

Conservador
Utilização
76%
Receita adicional
R$ 423.6 mi
EBITDA adicional
R$ 285.5 mi
Retorno Anual sobre CAPEX
19.1%
Payback Operacional
5.2 anos
Capital necessário
R$ 803.0 mi
Valor residual
R$ 481.8 mi
BaseRecomendado
Utilização
82%
Receita adicional
R$ 471.2 mi
EBITDA adicional
R$ 317.6 mi
Retorno Anual sobre CAPEX
24.0%
Payback Operacional
4.2 anos
Capital necessário
R$ 803.0 mi
Valor residual
R$ 522.0 mi
Otimista
Utilização
88%
Receita adicional
R$ 530.9 mi
EBITDA adicional
R$ 357.8 mi
Retorno Anual sobre CAPEX
30.1%
Payback Operacional
3.3 anos
Capital necessário
R$ 803.0 mi
Valor residual
R$ 562.1 mi
Metodologia

Do dado bruto à decisão executiva

Fluxo estruturado seguindo boas práticas de FP&A e Business Intelligence.

  1. 1
    Coleta de dados

    Extração de indicadores públicos da Localiza (releases e ITR).

  2. 2
    Tratamento e modelagem

    Limpeza, normalização e estruturação em modelo dimensional.

  3. 3
    Premissas financeiras

    Definição de Selic, financiamento, IPVA, seguro e residual.

  4. 4
    Simulação de cenários

    Motor de cálculo determinístico para expansão de frota.

  5. 5
    Insights & decisão

    Tradução dos números em recomendações executivas.

Competências demonstradas

Habilidades aplicadas neste estudo de caso

Data AnalyticsFP&APlanejamento FinanceiroBusiness IntelligenceStorytelling com DadosModelagem FinanceiraSimulação de CenáriosAnálise EstratégicaData VisualizationDecisão Baseada em Dados